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Definición de criterio de factorización de Fisher-Neymar: es un criterio estadístico que permite conocer si es suficiente para determinado parámetro, es decir, si el estadístico objeto de estudio sintetiza toda la información contenida en la muestra de una variable aleatoria.

Expresión matemática del criterio de factorización de Fisher-Neyman

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Definición Criterio de factorización de Fisher-Neymar

El término de suficiencia está asociado al resumen que un estadístico puede contender de la muestra de una variable aleatoria X. Para probar si dicho estadístico es suficiente se utiliza el criterio de factorización de Fisher-Neymar, un teorema donde se expone lo siguiente:

Se dice que un estadístico A(T) es suficiente para Omega si la función de verosimilitud permite la descomposición que se describe a continuación:

L(x,Omega) = g(A(x), Omega)h(x)

Donde g representa una función no negativa del estadístico y del vector de parámetros. Mientras que h, es una función no negativa para los valores que conforman la muestra.

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