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Hay algo en lo que la mayoría de expertos está de acuerdo y es que el aspecto psicológico es muy importante en el trading, así que una persona que quiera tener éxito en este campo tiene que invertir el tiempo necesario en resolver cualquier debilidad que tenga de su personalidad que le afecte negativamente al rendimiento en el mercado. Los traders profesionales trabajan durante mucho tiempo sus problemas psicológicos antes de diseñar siquiera una estrategia de trading, cosa que por supuesto la mayoría de nosotros no hacemos.

En el manejo de los errores que cometemos irremediablemente en el trading es donde aparecen con más frecuencia los problemas psicológicos. Así que si vemos la psicología del trading desde el punto de vista de los errores, si nos fijamos que un trader no sigue sus propias reglas suele ser el primer error y el más grave, tan sencillo como esto. De hecho llega al autosabotaje, es decir cometer el mismo error de forma repetida afectando constantemente a su proceso de trading.Guía Forex Gratis

El autosabotaje es una parte de la psicología en la que existen multitud de oportunidades de comprendernos mejor a nosotros mismos y mejorar nuestro rendimiento en el trading. Aquí de todas formas nos vamos a enfocar en errores que están relacionados con distintos tipos de trading.

Lo primero que vamos a mencionar es la forma que hay de medir el impacto de los errores durante el trading. Un trader es eficiente en la medida que es bueno un operador a la hora de hacer operaciones libres de errores, así que si una persona comete cinco errores por cada 100 operaciones tendrá una eficiencia del 95 por ciento. En la literatura al respecto se describe la metodología de los traders en la que se define como uno de los aspectos que tenemos que documentar la de los errores, para mejorar los niveles de eficiencia. Se encuentra con que el 95 por ciento suelen ser bastante buenos, considerando sobre todo que muchos de los traders no llegan al 75 por ciento de eficiencia, que es un nivel muy malo. Significa que cometen un error cada cuatro operaciones, y esto puede ser muy significativo para un tipo de traders, aquellos denominados discrecionales que basan sus estrategias en unas reglas claras.

Cuando este tipo de trades se convierte en eficientes, pasan a ser de largo los mejores tipos de operadores y es el tipo de trading al que todos los jugadores del mercado tendrían que aspirar. Si tenemos en cuenta esto, tenemos que definir un tipo de traders que tienen características que se contraponen a los traders discrecionales, y son los traders mecánicos.

Consideramos traders mecánicos a aquellos que creen que pueden eliminar los factores psicológicos que afectan al hecho de operar en el mercado de la misma manera que si fueran una máquina. Hay muchas personas que aspiran a convertirse en traders mecánicos igual que si fueran un ordenador, incluso algunos operan solo con sistemas automatizados de trading, y creen que de esta manera sacan de la ecuación los errores humanos que diferencian a los traders ganadores de los perdedores.
Sin embargo la realidad demuestra que las personas operan con base en las creencias que tienen acerca del mercado así que vamos a considerar algunas de las creencias más comunes de los traders mecánicos:

Con el trading mecánico, puede ser totalmente objetivo y evitar el cometer errores (a excepción del error sicológico de reemplazar mi sistema).
El trading mecánico es objetivo. Las pruebas con mi sistema me permitirán determinar los resultados futuros.
El trading mecánico es preciso.
Si la lógica subyacente de un sistema no puede ser convertida en un sistema de trading mecánico, lo más seguro es que no sea rentable.
El juicio humano es propenso a errores. Sin embargo, puedo eliminar esos errores a través del trading mecánico.

Analicemos estas reglas en las que creen ciegamente. Es efectivo realmente el trading mecánico, si o no. Lo primero que podríamos pensar es que no es así ya que hay errores que son consustanciales a un sistema automatizado de trading, como por ejemplo errores de datos, errores de software de la plataforma, errores en la programación y muchos otros. De hecho los errores más comunes son los de programación. Pensemos en los errores de los datos. Los traders mecánicos van a tener que pelearse de contínuo con este tipo de obstáculo, sobre todo con la exactitud de la información con la que cuenten. Pongamos como ejemplo que los precios que aparecen en los datos pueden contener errores ya que fluctúan con mucha regularidad.

A veces estos datos se resuelven en pocos segundos, desapareciendo el error rápidamente, pero llegados a ese punto los datos pueden haber provocado abrir una posición en el mercado. Otro error típico de estos sistemas es lo rígidos que son. Operan con base a reglas programadas, y no se adaptan al mercado como lo hace un ser humano. El mercado está en un cambio continuo y un sistema de trading que está funcionando hoy mañana puede ser un fracaso total. Pensemos en un sistema que está diseñado para operar en un mercado con tendencia, seguro que en un mercado lateral, sin tendencia clara provocará muchos errores. Es el principal fallo del trading mecánico, no hay un sistema de este tipo que se adapte al mercado como un ser humano.

Hay otro tipo de error que es muy común en los sistemas de trading mecánico, se llama error de omisión. Se debe a que los criterios por los que se definen de forma tan precisa las entradas y las salidas del mercado, estos sistemas automáticos pueden perderse oportunidades buenas y excelentes que un trader discrecional habría detectado con facilidad. Así que una vez que empecemos a operar solo con reglas muy inflexibles que se puedan programar en un ordenador para que las ejecute de forma automática nos volvemos muy vulnerables a estos errores de omisión que pueden llevarnos a perder muy buenas operaciones que el sistema ni siquiera va a detectar. Las operaciones pérdidas no se califican como errores, pero sin duda limitan los resultados potenciales de la lógica que hay detrás del sistema. A largo plazo los resultados de los sistemas mecánicos de trading son muy pobres si los comparamos con los resultados de un trader que usa el mismo sistema pero con cierta discreción de forma que consigue aprovechar oportunidades que el sistema por sí solo no consigue detectar.

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