✔¿Qué es el coeficiente de variación y cuál es su utilidad❓💰

Definición de coeficiente de variación: es un indicador estadístico, un coeficiente que permite medir si existe una asociación lineal de un conjunto de datos. También es conocido bajo el nombre de coeficiente de correlación de Spearman, una medida de dispersión relativa de un conjunto de datos.

Fórmula para calcular el coeficiente de variación

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El coeficiente de variación, mide la proporción de la desviación estándar con respecto a la media, que tan grande es el valor de la desviación estándar respecto a la media del conjunto de datos objeto de estudio, de allí que su fórmula sea:

Definición Coeficiente de variación

Coeficiente = Desviación estándar / valor absoluto de la media

¿Para que se usa el coeficiente de variación?

  • El coeficiente de variación permite comparar un conjunto de datos que tienen distintas dimensiones, por ejemplo, si se quiere medir el grado de dispersión entre el rendimiento académico (medido en puntos) de 100 alumnos y el número de horas que estos pasan frente al televisión.
  • Se puede utilizar el coeficiente de variación para comprar conjuntos de datos cuyas medias sean ampliamente diferentes.

Ejemplo de estimación del coeficiente de variación

Supongamos que se quiere estimar el coeficiente de variación del rendimiento que tienen los estudiantes de primer año de secundaria de una determinada localidad. El universo está compuesto por aproximadamente 500 estudiantes, cuya media de 6 y la desviación típica es de 1,2 puntos. El coeficiente de variación sería la división entre la desviación y la media:

Coeficiente = 1,2 / 6

Coeficiente = 0,2

Para analizar los resultados, se multiplica el coeficiente por 100, de manera de obtener el porcentaje. La interpretación del coeficiente de variación sería que los datos que conforman la muestra tienen una variación de 20%.

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