Análisis de regresión: #1 ¿Cómo interpretar los resultados?

Análisis de regresión: ¿Cómo interpretar los resultados?

Es una herramienta utilizada por la econometría, para estimar la relación entre una o maś variables, teniendo como base la teoría economía, por ejemplo, si se desea comprender el comportamiento de la inversión privada (variable dependiente) y el efecto que tiene sobre ella variaciones en las tasas de interés (variable independiente), se construye el siguiente modelo de regresión:

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Inversión privada = intercepto + beta * tasa de interés

Este modelo representa un ejemplo de la regresión lineal simple, en el cual existe una sola variable explicativa (tasa de interés). Mientras que la regresión lineal múltiple toma en cuenta más de una variable independiente.

¿Para qué sirve el análisis de regresión?

  • Comprender el comportamiento de la variable objeto de estudio (dependiente).
  • Realizar pronósticos.
  • Estimar las elasticidades (coeficiente beta), el cual indica la variación que experimenta la variable dependiente, cuando se incrementa o disminuye la variable independiente (explicativa).

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